طراحی یک سامانه سخت افزاری جهت جداسازی پستههای معیوب از سالم با استفاده از شبکههای عصبی عمیق
Authors
Abstract:
هدف از این مطالعه توسعه الگوریتمهای تصویربرداری، جهت بهبود درجهبندی آجیلها با نقصهای پوسته از جمله لکههای چربی، لکههای تیره، بدنه چسبیده، نقصهای هستهای آسیب و پوسیدگی قارچی میباشد. همه این نقصها نشاندهنده خطر آلودگی به آفلاتوکسین هستند. شبکههای عصبی کانولوشن در زمینههای مختلف بینایی ماشین و طبقهبندی تصویر برجسته شدهاند. در این پژوهش یک مدل سختافزار آزمایشگاهی بر مبنای شبکه عصبی کانولوشنی جهت طبقهبندی پستهها طراحی شده است. دادههای جمعآوریشده 958 تصویر، شامل 276 تصویر از پستههای معیوب و 682 تصویر از پستههای سالم میباشند. طبقهبندی تصاویر شامل سالم و معیوب بر اساس 3 نوع شبکه عصبی کانولوشن عمیق شامل Google net، resnet18 و vgg16 انجامشده است. میزان دقت و ویژگی نتایج بهدستآمده با استفاده از مدلهای شبکههای عصبی عمیق از پیش آموزش دادهشده Google net، resnet18 و vgg16 به ترتیب برابر 8/95%-1/97%، 2/97%-7/96% و 83/95%-08/97% هست.
similar resources
طراحی، ساخت و ارزیابی نرم افزاری و سخت افزاری دستگاهی برای جداسازی پسته با استفاده از انعکاس صدا
چکیده ندارد.
15 صفحه اولطراحی مدل برای آربیتراژ آماری سهام با استفاده از شبکههای عصبی عمیق، جنگلهای تصادفی و درختهای با شیب تقویتشده
آربیتراژ آماری، استراتژی رایج سرمایهگذاری در بازارهای ناکاراست که نسبت به بازار خنثی بوده و بدون نیاز به سرمایه اولیه از هر دو جهت بازار کسب سود میکند. این تحقیق برآن است تا ضمن طراحی مدلهای مناسب برای آربیتراژ آماری سهام با استفاده از الگوریتم شبکههای عصبی عمیق، جنگلهای تصادفی، درخت با شیب تقویت شده و ترکیب ساده این مدلها، به تحلیل و بررسی بازده و ریسک مدلهای طراحی شده بپردازد. بدین من...
full textطراحی و ایجاد سامانه توصیهگر برچسبمحور بر مبنای شبکههای عصبی عمیق
هدف اصلی این تحقیق، طراحی و پیادهسازی سامانه توصیهگر فروشگاههای آنلاین برچسبمحور برای یک فروشگاه فیلمهای سینمایی، جهت بالا بردن فروش اینترنتی است. روش تحقیق انتخابشده، روش تحقیق علم طراحی و آزمایشی است که در آن، در مرحله ارزیابیِ روش تحقیق علم طراحی، از طراحی آزمایش استفاده شده است. برای بهبود عملکرد سامانه توصیهگر، از برچسبهای گذاشتهشده توسط کاربران و الگوریتم شبکههای عصبی عمیق برای ...
full textطراحی یک سیستم حافظه نهان با مصرف انرژی بهینه با استفاده از تکنیک های ویژه سخت افزاری و نرم افزاری
چکیده ندارد.
15 صفحه اولطراحی مدلی جهت ارزیابی و انتخاب پروژههای بهبود شش سیگما با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
شش سیگما یکی از مشهورترین نظامها برای حذف ضایعات، کاهش هزینه و بهبود کیفیت در سازمانهاست. فرآیند ایجاد و ارزیابی پروژهها، از جمله فعالیتهای اولیه در اجرای شش سیگماست که بسیاری از محققان معتقدند بهکارگیری موفقیتآمیز شش سیگما با اولویتبندی و انتخاب مناسب پروژههای شش سیگما ارتباط تنگاتنگی دارد. تحقیق حاضر با بهکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی بهعنوان یک ابزار قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی...
full textMy Resources
Journal title
volume 51 issue 1
pages 149- 159
publication date 2020-03-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023